Inteligencia Artificial Aplicada con Ingenio para tu Rentabilidad.
"If we were motivated by money, we would have sold the company a long time ago and ended up on a beach."
(Compound Annual Growth Rate).
¿Qué es Cassandra?
Cassandra es un sistema de información basado en Machine Learning con amplias aplicaciones, y actualmente enfocado a la predicción del precio de Bitcoin, para ayudarte en tu decisión de inversión.
Cómo funciona
1. Cassandra analiza datos históricos (3 años) de BTC y otras fuentes para explicar tendencias.
2. Busca relaciones entre los datos sin sesgo predefinido, sacando conclusiones cuantitativas.
3. Genera hipótesis de inversiones rentables y predicciones del valor objetivo.
4. Luego, prueba las hipótesis, confirmando su ajuste a la realidad con valores futuros, y generando nuevas hipótesis con variaciones, hasta alcanzar la predicción óptima respecto al riesgo.
Quién
Servicio de Señales
Cassandra anticipa cuando Bitcoin muestra tendencia alcista o bajista, y nos avisa mediante señales, para ayudarte a decidir.
No es Magia. Es Tecnología, Matemáticas, y capacidad de computación.
Fases de Desarrollo
-
Sistema de apoyo a la decisión
-
Indicador tendencia BTC día siguiente
-
Filtro tendencial para estrategías de intradía
-
Soporte por Mail
-
Sin permanencia
-
Sustituye al usuario en la toma de decisión
-
Alerta de Compra/Venta BTC
-
Rango de precio de Entrada
-
Valor para Take Profit
-
Precio para Stoploss
-
Aplicación Cassandra
-
Principales Criptoactivos
-
Principales Índices
-
Nuevos activos y mercados financieros
-
Activos de alto volumen de negociación
-
Adaptación a necesidades del Partner
Inteligencia de Mercado
Información sobre el mercado financiero en general y datos estadísticos específicos sobre Bitcoin, para ayudarte en el análisis de tus inversiones.
Informe de Posiciones Netas
Cada gráfica representa para cada uno de los índices financieros indicados, la evolución y estado del valor neto entre las posiciones largas abiertas (de compra) y las posiciones cortas abiertas (de venta), indicando la prevalencia para el conjunto de los inversores, de las hipótesis de crecimiento o decrecimiento de dicho índice o activo.
Última actualización: 20-11-2024.
Informe de Correlaciones de BTC
Cada gráfica representa la evolución de la variación porcentual de cada una de las variables indicadas, respecto a la variación de un 1% en el precio de BTC, reflejando la correlación (negativa o positiva) entre ambos datos.
Última actualización: 20-11-2024.
Por qué
■ La relación entre los seres humanos y la tecnología es cada vez más estrecha e interdependiente. Esa tecnología se ha convertido en una parte integral de nuestras vidas, y su presencia tiene impacto en una amplia variedad de ámbitos, desde el hogar y el trabajo hasta la industria y la investigación científica.
■ La tecnología nos ha permitido a los seres humanos automatizar tareas repetitivas y tediosas, y también ha permitido acceder a una cantidad de información y recursos sin precedentes, posibilitando la creación de tecnologías innovadoras que mejoran nuestra calidad de vida.
■ En general, la relación entre los seres humanos y la tecnología es compleja y multifacética, y está evolucionando constantemente a medida que se desarrollan nuevas metodologías y se abordan nuevos desafíos. Es importante que sigamos reflexionando y trabajando juntos para asegurar que esta relación sea beneficios a para todos y que podamos aprovechar todo el potencial para mejorar nuestras vidas y nuestro mundo.
■ La Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos entre nosotros. En el largo plazo, es probable que la IA tenga un impacto significativo en el modo de vida de los seres humanos, tanto en términos positivos como negativos.
■ En el lado positivo, la IA podría mejorar la eficiencia y la productividad en una amplia gama de industrias, lo que podría conducir a una mayor calidad de vida para muchas personas. La IA también podría ser utilizada para solucionar problemas globales, como la pobreza, el cambio climático y la enfermedad.
■ Sin embargo, la IA también plantea riesgos significativos en el largo plazo. Por ejemplo, la IA podría tener un impacto negativo en el empleo, ya que los trabajos que antes eran realizados por humanos podrían ser automatizados por máquinas inteligentes. Esto podría conducir a una mayor desigualdad económica y social, a menos que se tomen medidas para abordar estas preocupaciones.
■ Además, la IA también podría tener un impacto en la privacidad y la seguridad de las personas, ya que las máquinas inteligentes podrían recopilar y analizar grandes cantidades de datos personales. Esto podría conducir a problemas de privacidad y seguridad, a menos que se tomen medidas para proteger los derechos y las libertades individuales.
■ La Inteligencia Artificial (IA) puede mejorar la eficiencia, la precisión y la velocidad de las operaciones financieras, lo que puede conducir a mayores ganancias y reducción de riesgos.
■ Puede ser utilizada también para el análisis de datos y la identificación de patrones, lo que puede permitir a los inversores y traders tomar decisiones más informadas. Las técnicas de aprendizaje automático pueden ser utilizadas para analizar grandes cantidades de datos financieros y predecir tendencias y cambios en el mercado. La IA también puede ser utilizada para la gestión de carteras y la toma de decisiones de inversión automatizadas.
■ Esto nos permite reaccionar más rápidamente a los cambios en el mercado y aprovechar las oportunidades de inversión. La IA también puede ser utilizada para el desarrollo de algoritmos de trading avanzados que pueden analizar datos en tiempo real y ajustar automáticamente las estrategias de trading en respuesta a los cambios en el mercado.
■ Las emociones humanas tienen un impacto significativo en la rentabilidad y las decisiones de inversión de los inversores minoristas. Frecuentemente estos pueden ser impulsados por emociones como el miedo, la avaricia, la euforia y el pánico, lo que puede llevar a decisiones de inversión irracionales o impulsivas que pueden afectar negativamente la rentabilidad de sus inversiones.
■ Por ejemplo, cuando los mercados financieros experimentan una gran volatilidad, como durante una crisis financiera, muchos inversores minoristas pueden sentir miedo y entrar en pánico, lo que puede llevarlos a vender sus inversiones en un momento inoportuno, perdiendo así la oportunidad de recuperar su inversión a largo plazo.
■ De manera similar, cuando los mercados financieros experimentan un fuerte aumento de precios, muchos inversores minoristas pueden sentirse eufóricos y sobrevalorar los precios de los activos, lo que puede llevarlos a invertir en activos sobrevalorados y, eventualmente, a sufrir pérdidas.
■ Además, la avaricia puede llevar a los inversores minoristas a asumir mayores riesgos de lo que sería prudente, en un esfuerzo por obtener mayores rendimientos. Esto puede llevar a decisiones de inversión poco informadas y a tomar posiciones demasiado grandes en activos arriesgados.
■ La inteligencia artificial (IA) ayuda a reducir o eliminar la influencia de la emocionalidad humana en los procesos de inversión en mercados financieros a través de varios enfoques:
- Modelos de predicción: La IA puede construir modelos de predicción que utilizan técnicas de aprendizaje automático para predecir el rendimiento de los activos financieros. Esto permite a los inversores tomar decisiones informadas y basadas en datos, lo que reduce la influencia de las emociones en el proceso de inversión.
- Trading algorítmico: La IA puede utilizarse para construir sistemas de trading automatizados que operan de manera objetiva y sin la intervención humana. Estos sistemas pueden seguir una estrategia predefinida y tomar decisiones de inversión basadas únicamente en datos financieros, lo que reduce significativamente la influencia de la emocionalidad humana en el proceso de inversión.
- Análisis de sentimiento del mercado: La IA puede analizar y procesar grandes cantidades de datos no estructurados, como noticias, opiniones y redes sociales, para detectar el sentimiento del mercado y el estado de ánimo de los inversores. Esto permite a los inversores tomar decisiones más informadas y objetivas basadas en los datos y no en emociones.
■ En resumen, la IA puede ayudar a eliminar la emocionalidad humana de los procesos de inversión en mercados financieros a través de análisis de datos, modelos de predicción, trading algorítmico y análisis de sentimiento del mercado.
FAQ
Cassandra es un sistema de información basado en Inteligencia Artificial (Machine Learning) que utiliza algoritmos avanzados y análisis de datos históricos para predecir valores de distintas series temporales. Actualmente el sistema está programado para predecir tendencias futuras en el valor y precio de Bitcoin, y próximamente lo hará para otros activos financieros. Por tanto actualmente combina datos en tiempo real con técnicas de machine learning para generar predicciones y proporcionar apoyo en la toma de decisiones de inversión.
Cassandra recopila datos de diversas fuentes, incluyendo información histórica de precios, volúmenes de transacciones, noticias financieras y eventos relevantes en los mercados. Estos datos se utilizan para entrenar los modelos de machine learning y mejorar la precisión de las predicciones.
Cassandra puede tener multitud de aplicaciones, desde procesos industriales, hasta aspectos relacionados con el comportamiento del ser humano, en un espectro muy amplio de posibilidades. El equipo de Cassandra está manteniendo distintas conversaciones con interlocutores de varios campos para estudiar cuál es la siguiente utilidad que más valor pueda aportar.
Los resultados de una inversión variarán dependiendo de diversos factores, fundamentalmente del criterio de inversión y de asunción de riesgo del inversor, y de sus criterios de entrada y de salida en un valor concreto. Para ayudar a la toma de decisiones de inversión, normalmente los inversores se apoyan de información variada de distintas fuentes. Los avisos generados desde un sistema como el de Cassandra y su capacidad para anticipar tendencias, va a depender de aspectos como la calidad de los datos utilizados y la precisión de los modelos de machine learning, pero también su efectividad también se verá afectada por diversos factores macro, como la volatilidad de los mercados financieros, o posibles eventos atípicos a nivel global o local. Cassandra proporciona predicciones basadas en análisis y patrones históricos, pero es importante tener en cuenta que cualquier decisión de inversión corresponde exclusivamente al usuario, y por tanto Cassandra no asume ninguna responsabilidad por cualquier resultado de las decisiones de inversión o de cualquier otro tipo del usuario, que competen exclusivamente a este.
La precisión de las predicciones de Cassandra puede ser afectada por varios factores, como la calidad de los datos, la estabilidad de los mercados financieros y la naturaleza impredecible de eventos futuros. Es importante comprender que ninguna predicción puede garantizar resultados precisos al 100%. Cassandra utiliza algoritmos y técnicas avanzadas para proporcionar predicciones lo más precisas posible, pero siempre existe cierto margen de error.
Las predicciones de Cassandra pueden ser utilizadas como una herramienta de apoyo en la toma de decisiones de inversión. Puedes considerar las predicciones como una relevante fuente adicional de información al evaluar las oportunidades de inversión y diseñar tus estrategias. Es importante complementar las predicciones con tu propio análisis, experiencia y comprensión del mercado.
Tomamos medidas rigurosas para proteger la seguridad y privacidad de los datos de los usuarios. Se implementan protocolos de seguridad y se siguen las mejores prácticas para proteger la información recopilada. Además, se cumplen con las regulaciones y estándares de privacidad aplicables.
Cassandra se distingue por su enfoque basado en Inteligencia Artificial y Machine Learning. Utiliza algoritmos avanzados y analiza un gran volumen de datos históricos para generar predicciones más precisas. Actualmente, Cassandra se centra específicamente en Bitcoin, brindando una solución especializada en este cripto activo.
Los detalles sobre los costes y planes de suscripción de Cassandra están disponibles en nuestra sección de Planes y Precios. Ofrecemos diferentes opciones de suscripción para adaptarnos a las necesidades de diferentes usuarios. Te invitamos a consultar esa sección para obtener información detallada sobre los precios y características incluidas en cada plan.
No es necesario tener conocimientos técnicos o financieros avanzados para utilizar Cassandra. Está diseñado para que su información sea accesible tanto para inversores profesionales/ experimentados como para principiantes. Se proporciona toda la documentación y soporte para ayudarte a aprovechar al máximo el sistema. Por otro lado, sí es altamente recomendable que antes de tomar cualquier decisión de inversión, el usuario cuente con suficiente formación al respecto de los mercados financieros, su funcionamiento, los distintos activos disponibles, y los posibles riesgos que asumirá. Específicamente es recomendable que antes de invertir en cualquier valor concreto, el usuario conozca los aspectos relevantes sobre el mismo y su situación actual.
Cassandra actualiza regularmente sus predicciones en función de los nuevos datos disponibles y los cambios en los mercados financieros. La frecuencia de actualización puede variar según las condiciones del mercado y otros factores relevantes. Sin embargo, trabajamos para proporcionar información actualizada y relevante para apoyar tus decisiones de inversión.
No, en ningún caso. No podemos ofrecer garantías de resultados específicos ni devoluciones de dinero, ya que las inversiones están sujetas a riesgos inherentes, que dependen de los criterios de riesgo y/o técnicos de cada usuario. Las predicciones de Cassandra son herramientas de ayuda en la toma de decisiones, pero no pueden predecir el futuro con certeza absoluta. Te recomendamos utilizar las predicciones de manera complementaria y tomar tus propias decisiones de inversión de manera informada.
Una vez que te hayas registrado en Cassandra (y hayas seleccionado un plan de suscripción), te enviaremos la información de acceso correspondiente y podrás recibir las predicciones y análisis a través del canal de Telegram específico para suscriptores. Allí encontrarás informes, gráficos y otros recursos para respaldar tus decisiones de inversión.
Contacto
Háblanos. Queremos escucharte. Escribe a hi@cassandralab.ai,
o cuéntanos lo que quieres aquí abajo: